数据海洋中的商业

商业的发展天生依赖数据来作出决策，但是自古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸，如今的整个商业世界，已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮。

全球市值最大的连锁餐饮企业麦当劳、零售业中的巨无霸沃尔玛、在线零售的巨头亚马逊，这3家这个时代炙手可热的企业，如果说他们之间存在着什么相关性的话，会是什么呢？

数据？没错。麦当劳的强大在于它卖的不仅仅是汉堡而是在从事一个精准选址，对数据深入挖掘的“房地产生意”；沃尔玛的可怕在于其早在20世纪70年代末就开始通过挖掘数据来改善自己的供应链，时至今日，在其连锁超市的表象之下早已成为一家巨大的数据公司；亚马逊就更不用说了，贝索斯从不掩饰他对于数据中心的看重，对于这家电商巨头来说，数据就意味着一切。

以沃尔玛为例。早在1969年沃尔玛就开始使用计算机来跟踪存货，1974年就将其分销中心与各家商场运用计算机进行库存控制。1983年，沃尔玛所有门店都开始采用条形码扫描系统。1987年，沃尔玛完成了公司内部的卫星系统的安装，该系统使得总部，分销中心和各个商场之间可以实现实时，双向的数据和声音传输。

采用这些在当时还是小众和超前的信息技术来搜集运营数据为沃尔玛最近20年的崛起打下了坚实的地基。如今，沃尔玛拥有着全世界最大的数据仓库，在数据仓库中存储着沃尔玛数千家连锁店在65周内每一笔销售的详细记录，这使得业务人员可以通过分析购买行为更加了解他们的客户。

国外零售巨头对于数据资产的重视也在近年来影响着国内的电商企业。凡客诚品CEO陈年对《商业价值》杂志记者表示，“现在的凡客是一家数据公司。”

2011年凡客内部最大且最重要的一次调整就是想要实现互联网的系统化和数字化的管理，为了让任何“数字”变得可预测和可控，凡客成立了数据中心。

一开始，大家对数据中心的需求就是得到一些简单的数据，比如库存的数量。但是他们慢慢发现，得到数据之后就会面临一些相关的问题，如怎么配合进货等，于是数据中心就开始根据不同的问题，不断寻找数据与数据之间关联，并最终把各种关系搭建起来。出现库存周转慢的问题怎么办呢？数据中心就又得分析与库存相关的数据关系。除此之外，数据中心还会去研究新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新品与它能够带来的用户二次购买的关系等。

电商行业的现金收入源自数据，而婚恋网站的商业模型更是根植于对数据的研究。

比如，作为一家婚恋网站，百合网不仅需要经常做一些研究报告，分析注册用户的年龄、地域、学历、经济收入等数据，即便是每名注册用户小小的头像照片，这背后也大有挖掘的价值。

百合网研究规划部李琦曾经对百合网上海量注册用户的头像信息进行分析，发现那些受欢迎头像照片不仅与照片主人的长相有关，同时照片上人物的表情、脸部比例、清晰度等因素也在很大程度上决定了照片主人受欢迎的程度。

例如，对于女性会员，微笑的表情、直视前方的眼神和淡淡的妆容能增加自己受欢迎的概率，而那些脸部比例占照片1/2、穿着正式、眼神直视没有多余pose的男性则更可能成为婚恋网站上的宠儿。

当然，视数据为生命的不仅限于这些每天产生海量数据的零售和互联网行业，即便是在看上去不那么“理性”的运动产业，数据依然是至关重要的宝藏。

好的运动鞋最关键要做到的是什么？更好的材料？更轻便的鞋身？更酷的款式？都不是，衡量一双运动鞋好坏的重要标准就是在于它是否更了解消费者的双脚。正因如此，早在20世纪七八十年代耐克和阿迪达斯就纷纷建立了自己的运动实验室，用来搜集并研究用户的双脚。其中最有名的就是Nike的“运动厨房”（Nike Kitchen）,Nike现在所有知名的技术产品都出自于这里。

Nike近两年十分火爆的Nike ID业务就是充分挖掘数据潜力的例子。Nike ID业务是允许消费者基于耐克的一些已有产品进行个性化的改造，消费者可以在线上对产品进行改造，选择自己喜欢的颜色搭配、面料，甚至绣上自己的名字缩写等，完成自己的设计后，Nike就能为消费者量身打造一款独一无二的运动鞋。通过Nike ID业务，Nike公司不仅能够了解到用户的喜好，同时这些宝贵的数据对于Nike将来研发新品都是非常重要的参考。