创新业务需要灵活扩展的基础架构

随着行业内业务创新的步伐不断加快，新业务推出的频度越来越高，这对IT系统也提出了诸多挑战。

“一个新业务，两三个月就要上线，而在证券行业，业务对于信息系统的依赖性非常高，系统要上线，首先就是基础架构要准备好，并且要对信息系统的架构的扩展性、合理性等进行评估和衡量，不能等到系统上线之后，架构还得变，这样不仅会增加投入，而且时间长了，就不叫创新了，别的公司就都赶上去了”。

在支持业务创新时，各大证券公司也在考虑虚拟化、云计算等新的手段。今年为止，很多券商都已经在尝试，并且不仅仅是开发和测试系统等非核心业务系统，甚至把一些相对核心的业务系统也迁移到了虚拟化平台上。在使用虚拟化技术时，x86架构也是一个很普遍的选择。

大数据需要高性能、平行扩展平台

随着这几年数据资源的价值不断凸显，数据成为新时代的“石油”。证券公司对于数据的利用，不光要求速度快，更重要的是要挖掘其中的价值，尤其是现在很多数据都是非结构化的数据，这对于IT系统的计算能力和存储能力都提出了很高的要求。

比如现在逐渐从国外引进的量化交易很多都是依赖于高性能计算。所谓量化交易，是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术，从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，以制定投资策略，并用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。

“量化交易很多都是依赖于高性能计算，它需要在很短的时间内，把事先制定好的交易策略执行，现在已经到了毫秒级，甚至亚毫秒级，这对于系统的实时性要求非常高，需要一个高计算能力的集群系统来完成”。颜阳谈道，前几年，有不少券商在做自己的数据中心，包括数据仓库的应用。其实也有两个流派，一个是使用小型机，一个是使用MPP架构基于x86平台来完成，后者很容易平行扩展，因而可以跟进业务的发展。