在美国，企业每年花在实体和电子垃圾信件的“直接营销”费用高达1700亿美元，但在信箱里收到这种广告的人，只有3%会真的购买产品。如果是电子邮件，购买转换率仅为0.1%，而在线广告只有0.01%。这意味着大约有1650亿美元支出并未真正推动业务增长，而只是给民众制造了垃圾，并塞爆了垃圾邮件过滤器。

在没有隐私、网页浏览分析工具遍布的现代社会，这样的结果让人感到意外。企业营销部门花费了大量精力用于客户资料收集，以针对特定的用户群进行营销，但他们似乎还是搞错了方向。

针对上述困境，IBM艾曼登研究中心的研究者提出了解决方案。该研究中心主管Eben Haber说：“许多企业在线营销效果不佳，主要原因是它们几乎都以消费者年龄、性别等人口组成分类来理解客户，但真正重要的是应该找出客户的‘深层心理侧写’，包括他们的人格特质、价值观和需求等。”

根据此前的研究结果显示，人格特征确实可以用来预测消费者会购买什么样的东西，但民众不可能主动接受人格测验，只为了方便营销部门更好的入侵他们的生活。

Haber博士表示，IBM有办法帮助营销部门绕开这道手续，通过软件分析用户发出的微博，以此来判断发文者的价值观和需求。

Haber博士用了三个月时间，分析了9000万名微博用户的数据，结果显示，他的软件只需50则微博发文，就能相当准确地推断出使用者的人格特征，如果有200则微博发文，结果就会极为准确。

目前，这套系统已经在金融服务企业领域进行测试，如果一切顺利，今年年底有望商业化。Haber表示，这套软件有机会将民众当成个体来服务，而非只是将人列入某个人口组成群体。不过，民众是否愿意接受这样的服务，目前仍不得而知。