Splunk解决方案助大数据用户实现落地

快速获得信息和价值 Splunk Hunk测试版

Splunk高级产品副总裁Guido Schroeder表示：“Hunk是Splunk产品系列中新增的重要产品。我们的客户喜欢Splunk软件让他们轻松地分析和可视化数据。他们问我们是否也能够帮助他们处理在Hadoop中大量的低成本数据库。为此，我们利用获得专利的全新虚拟索引技术扩展了我们的技术。Hadoop是一项潜力巨大的技术--如果你能够获得数据并进行处理。我们开发了一体化软件Hunk,帮助机构向更广泛的用户群提供其数据资产的信息，无需定制开发、成本高昂的数据建模或冗长的批处理迭代。通过提供互动式数据探索、发现和分析，Hunk让用户能够在Hadoop中从原始数据中获得有价值的信息。”

Hunk让组织机构能够更快速、更简单地探索、分析、可视化和分享存储在Hadoop中的数据。其主要特性包括：

Splunk虚拟索引(正在申请专利)：Splunk虚拟索引技术实现了无缝使用Splunk的所有技术，包括Splunk搜索处理语言(SPL)，它可以实现互动地探索、分析和可视化存储在任何地方的数据，就像它们存储在Splunk Index中一样。Hunk使用这项基础性技术，是来自这个创新的第一款产品。

Hadoop中数据的互动分析：Hunk能让使用者进行深分析、检测模式并发现异常。使用者可以利于相互关联的数据找出趋势并发现有利的模式。利用Splunk DB Connect连接来自外部关系数据库的数据，从而进一步丰富信息。

Splunk解决方案助大数据用户实现落地

Sanjay Mehta介绍了Splunk的一系列的案例，例如，帮助百事公司实现了实时运营可视化，百事公司销售人员使用Splunk手持终端了解销售状况，可以看到销售实时数据，以确保其销售工作的效果和效率，所有的数据来源都是通过基础架构而来，而非关系型数据库;帮助salesforce.com实现全商务领域运营情报，将问题解决率提高96%,为其10多万家客户提供更好的体验……

此外，Sanjay Mehta还分享了Splunk产品用于从电梯运行数据监控中获得预测信息、通过医疗设备更好地了解患者状况以及分析建筑物感应器，以降低能源成本等应用场景。

国内的上海天旦网络(Netis)和北京华夏威科软件技术有限公司的代表分别在现场介绍了Splunk大数据技术在不同行业的应用。

上海天旦介绍了Splunk在一个网上支付平台的运维管理工作的支持。华夏威科Splunk产品经理王文雅表示，在国内某大型银行，通过单一的Splunk平台，跨平台收集不同格式的日志，对每天20G的数据进行收集、管理、实时展示分析，以及建立关联、历史数据比对等等，大大提高了IT人员对企业环境的可见性。而这一切的工作，Splunk Index Server仅仅需要使用2台4个CPU、4G内存的虚拟机(VM)来支持。

当然，Splunk的案例还有很多。截至目前，Splunk的客户数量超过了5600家，分布在全球90多个国家。其中，中移动、中电信、招行、交行、广发、联想、东航、支付宝和国美在线等是Splunk在中国地区的主要客户--同样覆盖了电信、金融、能源、互联网等多个行业。