针对大规模应用设计!IBM NeXtScale提升用户价值

蓝调 发表于:13年09月24日 16:17 [原创] DOIT.com.cn

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[导读]IBM最近发布了一款名为NeXtScale的高密度服务器产品,昵称“飞虎”。据了解,这款产品主要是针对大规模应用设计的。并且,产品刚推出不久,就已经有用户一次预订了超过数千台。

IBM最近发布了一款名为NeXtScale的高密度服务器产品,昵称“飞虎”。据了解,这款产品主要是针对大规模应用设计的。并且,产品刚推出不久,就已经有用户一次预订了超过数千台。

【图】IBM NeXtScale发布会现场

针对大规模应用设计 IBM NeXtScale提升用户价值

IBM高级技术支持经理李鑫说,老虎长上了翅膀就没有天敌了,IBM飞虎是真正为用户负载的需求设计的。“之前的Flex是想做成苹果那样的产品,而NeXtScale是针对大规模应用设计的,这也是某些用户一次性订购成千上万台的原因”。

在IBM的字典中,“价值”二字占据着非常重要的位置。对于这家积累了一百年经验的企业而言,已经走过了依靠规模效益来获取利润的时代。笔者认为,IBM的智慧和远见确实有足够的能力去做更有价值的事情。

IBM系统与科技部System x全球销售副总裁Wilfredo Sotolongo说,System x销售策略是基于X86平台提供超越行业标准的产品和价值。NeXtScale作为一款针对大规模应用设计的产品,主要是致力于帮助用户解决大规模应用中的空间、能耗、管理的挑战。

除了效率、密度、规模及可扩展性有极高要求的大型数据中心(互联网及运营商)之外,NeXtScale还瞄准以下五类应用场景:公共云、私有云及混合云基础架构;数据分析应用,如客户关系管理、运营优化、风险/财务管理及新商业模型等;互联网媒体应用,如在线游戏及视频流;特定行业的高清成像应用,如医疗、石油和天然气勘探等;凭借小型解决方案加快部门的成果预测、工程分析与设计,以及建模速度的应用场景。

值得注意的是,IBM NeXtScale允许合作伙伴作为构建模块而订购,进而添加增值组件、增值服务和支持,这对互联网用户而言显然极为重要。正如Wilfredo Sotolongo所说:“一个6U的机箱标准机架上,可以有12个插槽,可以加服务器、存储器、GPU、加速器、协处理器加速节点,这些都在机箱内实现互相混合。”

持续发力中国市场 NeXtScale再创佳绩

IDC报告显示,到2013年第二季度为止,全球X86服务器市场已经遭遇连续第二个季度的下滑,但中国市场的繁荣对于x86服务器厂商的业务起到的非常大的贡献,而IBM一直是中国市场上最受欢迎的x86品牌,因而中国市场在IBM的区域战略中显得越发重要了。据IBM大中华区副总裁系统与科技部 System x总经理叶明介绍,六年前,IBM System x的中国业务占到全球System x业务的5%-6%,今年,这个数字已经超过20%。

Wilfredo Sotolongo表示,IBM一直非常看重中国市场的承诺和投资。IBM在中国和美国的研究实验室、开发实验室数量相当,在台北、上海、北京都有设有这样的机构。IBM全世界最大的生产厂是在深圳,市场推广也在中国大规模开展。在中国大陆和大中华区,一共设立了80个办公室,分支机构数量更多。无论是在人力、资产、技术等方面,都进行了大量的投入,中国的市场每年研发投入有3.5亿美元。同时,还提供系统管理、应用等等的软件和技术,可以帮助用户更好地利用IBM提供的产品。

从IBM官方透露的消息,我们了解到,NeXtScale已经开始在一些用户的数据中心进行测试,并且部分用户已经进行了大规模批量采购。

NeXtScale的一些技术指标:

据介绍,NeXtScale n1200 机身高6U,有六个冗余电源,最多十个热插拔风扇,也就是12个服务器只有10个风扇,风扇和电源控制器控制着风速和电源,没有内置式网络接口。

· 采用全新的英特尔至强E5-2600 v2系列处理器,最多84个x86系统和2,016个处理内核,1866 MHz内存都可集成到一个标准的EIA 19英寸机柜中。

· 采用工业标准组件,包括高度灵活和易部署的I/O卡及柜顶网络交换机。

· 包括IBM General Parallel File System、GPFS Storage Server、xCAT及Platform Computing等功能强大的资源调取、管理和优化工具的软件包。

· 已通过验证,可在数据中心的高温环境中正常工作(可承受温度高达40C°)。

· NeXtScale的“原版扩展(Native Expansion)”特性允许用户在出货时或之后添加存储、图形加速器或协同处理等通用功能。

· 全新的解决方案入门套件可帮助用户更简便地配置通用的部门级HPC及小型云解决方案,如Ansys、MPI-BLAST和OpenStack等。

[责任编辑:唐蓉]
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