曙光邵宗有：大数据是HPC应用的又一片蓝海

截止到这次中国超级计算机Top100排行榜公布，曙光已经连续五届获得中国超级计算机Top100份额第一。但是，邵宗有表示，曙光从去年开始就 在逐步淡化排名，而是把大部分精力用于推动高性能计算机的应用。“传统高性能计算机市场竞争越来越激烈了，曙光过去两年一直在开辟高性能计算机的新市场， 比如云计算，曙光通过深圳(超级计算中心)来提供云计算服务。过去一年多，曙光找到了一个更大的市场——大数据”。

大数据在互联网、通信、金融、卫生、交通、安全等领域是非常重要的。邵宗有表示，中国现在大数据用得比较好的主要有几个领域：一是消费行为分析，比 如淘宝、银行、电信等都有消费行为的分析，做消费行为分析主要是为了两个目标，一是风险防控，二是精准营销;另一个叫社会行为分析，社会行为分析又分成舆 情和情报。

大数据挑战总结起来就是4个V(Volumn、velocity、Variety、Value)，经过研究和分析认为高性能能计算机比较好的解决这 些问题。邵宗有谈道，这一两年以来，曙光高性能计算机的研发团队，主要在做高性能计算机与大数据的结合。今年上半年曙光推出了大数据一体机XData，把 高性能计算机的框架跟Map Reduce和hadoop框架融合在一起，实现一个完整的软件层，再加上底层高性能计算机、结构存储、网络。

我们知道，高性能计算机包括计算、存储、网络和软件四个主系统。大数据一体机和高性能计算机的通讯主系统和存储主系统基本没什么不同，只是在计算主 系统中，高性能计算机更多的是用超薄的刀片，大数据更多的是数据服务器，上层的软件主系统中，大数据一体机则是融合了高性能曙光Gridview和 Hadoop两个软件。“Map Reduce的模式将来会深刻影响到高性能计算机的应用，Map Reduce的高性能计算机用于大数据一体机就说明了Map Reduce是MPI的有效补充”，邵宗有补充说道。

事实上，对用户而言，缺的不是数据，也不是资金，而是大数据的视角，如何去应用大数据。“对曙光来说，就是要树立各个行业的“桥头堡”，推动大数据 在各个行业的应用，包括电信、银行等等，我们现在都在推动，”邵宗有在采访中表示，曙光还要做一个专业的团队去给用户提供服务。

据透露，目前，曙光现在正在研发一款数据存储与计算在一起的大机器，有望今年年底能完成。