深耕大数据 英特尔助力智慧交通发展

　　利用大数据分析改进交通管理

　　智能交通行业是现代IT技术与传统交通技术结合的产物，对新技术的应用较为敏感，但由于技术应用的均衡不一，新技术对传统技术的兼容性与适应性愈加敏感。

　　以杭州省某市为例，地方交通越来越繁忙，机动车辆不断增加，地方政府亟需对过往车辆进行有效监控管理，从而提供更好的交通服务。当地交通部门在市内重要检查点安装了上千台数字监控设备，7×24小时不间断捕获图像和视频数据，每月数据量达TB级。

　　交通部门要有效利用这些不断增加的交通信息数据，以此改进交通管理。由此带来的挑战是：1）交通数据的集中管理，交通部门需要集中访问分散存储在不同支队数据中心的图像或视频等；2）优化海量数据加以利用，提供尽可能长时间的车辆监控数据；3）提高对各种交通突发事件的应急调度能力，依据历史数据预测交通或突发事件的趋势。

　　面对大数据挑战，该市和杭州诚道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力，都得到了极大提升。

　　引用诚道科技有限公司销售总监陈海涛的原话：“得益于英特尔软硬结合的大数据解决方案，海量图像和视频数据不但实现了高可靠和高性能的存储，还能被大量的使用者快速访问和使用。浙江省某市可保存的历史违法数据从3个月延长到24个月，从24亿条过车数据中完成机动车的号牌精确查询和行车轨迹查询，仅需不到1秒的时间。”

　　智慧交通发展驶入快车道

　　“十二五”期间，建设服务性政府成为各级政府改革的重要目标，交通与交管部门也在由管理型部门向服务型部门转型，举措之一就是借助大数据技术，对各种类型的交通数据进行有效整合，挖掘数据之间的联系与价值，为领导提供依据，实现智慧决策，为民众发布信息，实现智慧出行。

　　据统计，我国目前从事智慧交通行业的企业已有两千多家，其中的优秀企业凭借对客户需求的深刻理解与灵活的市场运作方式，在不同领域和地域建立了自己的一席之地。英特尔将继续秉持协同创新之道，携手本地合作伙伴，给予有力的技术支持，共同推动大数据解决方案的快速普及，通过技术与应用创新改变传统格局，最终助推智慧交通蓬勃发展。