IT邵年 发表于：14年06月06日 15:00 [来稿] DOIT.com.cn
机场是商务人士都非常熟悉的公共服务场所，中国的航班几乎大家都在抱怨晚点和服务态度问题，已经成为继医院之后的又一个矛盾突发点。但是，机场的运维又非常复杂，从机器检修到人员管理，再到航班排表，天气情况等突发应急预案，其实很多环节需要沟通协作。
机场能否利用云计算技术来改善旧有的业务模式呢?最近上海虹桥机场传来了他们与IBM在云计算方面合作的成果，取得了不小的提升。
上海虹桥国际机场为近三十家航空公司提供服务，并提供前往80多个目的地的中转航线服务。一月份记录的数据显示，虹桥机场进出港航班和乘客流量比去年同期增长了14.69%。为了降低航班延误并提高运营效率，机场当局意识到，无论是从航班状态还是到登机口的分配，他们都需要拥有预测的能力，以便随时随地掌握机场各处的一切情况。
上海虹桥国际机场首席信息官张海英说：“机场运营是一项艰巨的工作，我们要把成千上万个不断处在移动和变化中的因素整合到一个框架里。在新系统模式下，机场，空管员和航空公司都处在同一信息平台上，大家通力合作，势必将上海虹桥机场打造成首选的交通枢纽。”
基于此，IBM与上海机场集团展开合作，共同为上海虹桥国际机场的运营、航空公司以及其它方面的机场服务创建IBM云计算业务分析模式，从而帮助国内五个最繁忙机场之一的虹桥机场提升效率与速度。
全新的方案将原来多家供应商分别管理的截然不同的系统无缝连接起来，使得机场工作人员可以随时对一切情况了如指掌，比如航班的滑行时间和航站楼内的候机人数，等等。
三月份该项目的第一阶段完成后，机场编制当前所有航班状态的时间从几个小时缩短到了几分钟。新模式还大幅度提高了出港航班的正点率，从而改善了机场服务质量。
此外，新的预测模拟功能还将帮助机场变被动为主动，预见潜在问题并根据情况迅速采取防止措施，把航空运输业中常常难以避免的备降和延误等问题降低到最小程度。
新的IBM业务分析解决方案从航班、航空公司、塔台和行李系统收集数据。同时还通过感应器收集旅客的数量与流向。作为解决方案的一部分，IBM WebSphere® Message Broker从五个现有系统中近乎实时地采集数据。这五个系统分别是航班时刻表与状态系统、安保系统、机场闭路电视系统、航空管制系统和地勤系统。
数据采集后，马上加载到IBM DB2®数据服务器中，在这里IBM业务分析软件(IBM Business Analytics)对数据进行分析与报告。该解决方案运行于云环境，包括云服务器和磁盘阵列，运行IBM Tivoli® Directory Server和Security Identity Manager，用于对使用者的认证和授权。
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠称：“我们很荣幸被上海虹桥国际机场选为转型中值得信赖的合作伙伴。IBM长期致力于帮助运输服务业的创新。我们与世界领先的航空公司和机场的合作源远流长，不断帮助航空业提升客户体验和航空旅行的效率。”
作为该项目的一部分，IBM软件服务部门与业务合作伙伴上海宝信软件股份有限公司共同帮助虹桥机场开发了9款应用程序及分析模型，旨在加强合作、简化操作并强化决策。
例如：飞行的关键里程碑计算和监控模块能够帮助机场在一个航班的全过程中监测超过50个重要事项，包括从航班计划到最终着陆。通过密切追踪里程碑，该解决方案可以在出现可能的偏航情况之前向使用者发出警报，因而争取到充足的时间进行调整。
最后，关键性能指标(KPI)检测和统计分析模块可以为机场提供航班准点率、航站楼候机人数以及航班平均周转时间等相关信息。
