公共云服务市场慢热 企业能力尚需提升

云信用体系尚未建立   “重建设轻服务”仍是问题

目前，国内IT采购仍以硬件为主，各行业IT采购中硬件份额均超过50%，这样的采购模式阻碍了云服务在垂直行业领域的应用和发展。中国云计算产业的发展依然面临很多挑战。

首先，中国的云计算信任体系尚未建立。在云计算发展初期，用户对云服务抱有不信任态度是正常现象，在IDC全球调查中，对云计算安全、性能、可靠性等抱有怀疑态度的用户占70%以上。在2013年工信部电信研究院的调研中，我国用户同样对云服务的稳定性、安全性非常关心，在用户选择云服务商的时候，首要考虑的三个因素为稳定性、安全性和网络质量。正是因为我国目前尚未建立起以政策法律和监管政策为指导，以云服务安全、服务质量等相关技术和标准为基础，以评测认证为主要方法的信任体系，才导致用户在选择云服务时产生顾虑和担忧。

其次，依然存在“重建设，轻服务”的问题。国内IT采购仍以硬件为主，各行业IT采购中硬件份额均超过50%，而国际上以服务采购为主，硬件采购低于30%，我国以建设投资为主的IT建设模式阻碍了云服务在垂直行业领域的应用和发展。另外，云服务将以往静态的固定资产投入转化为动态的信息服务采购，传统的预算、审计制度无法适应。

再者，云计算在重点行业领域的应用和推广仍面临障碍。从国际上来看，政务、教育、金融、工业制造等行业的云计算应用已经逐步展开，并成为云计算重要的市场领域。在国内，虽然云服务已经纳入政府采购目录，并且政府也已经将采购社会化服务作为未来政府采购的重点和方向，但是采购服务，尤其是云计算服务所必须的标准规范、合同范本、采购管控、评估认证、后期管理等相关配套制度和管理机制尚未建立，云计算在垂直行业领域的发展仍面临着诸多障碍。

应对策略 优化云环境 发展自主可控云技术

要想加速中国产业的发展，加速云计算在各个领域的应用，必须在产业环境、信用体系与自主可控关键技术上有更大的作为。

在产业环境方面，应该完善信息安全立法，建立企业和政府用户数据保护制度，明确服务提供者的数据保护责任和责任追究机制。倡导行业自律，引导大型互联网和云服务企业制定云服务用户数据保护行业自律规则。针对电子通信服务制定个人信息保护部门规章，建立完善的个人信息保护管理制度、监管机制和责任追究机制。努力改善宽带网络市场环境。在支持电信运营商进行宽带网络建设的同时，引导运营商根据云计算数据中心的建设趋势，合理布局骨干网络资源，并积极改善互联互通质量，优化网络互联架构。

在推动云应用方面，应该制定和细化云计算在重点行业领域的采购流程、资产管理、服务监督等规则，规范采购行为。根据云服务的特点，优化调整现有的采购预算、管理、审计等制度，建立采购云服务的审查机制，确保应用安全。在此基础上，在政务及公共服务、工业、电子商务、金融、教育、医疗、交通等重点领域推进云计算应用发展，形成可复制可推广的应用模式，推动经济社会发展方式转变。

在构建云计算信用体系方面，从国内外发展的经验来看，云计算的信任体系的建立对于促进云计算健康发展至关重要。现阶段应支持标准组织及产业组织开展针对云服务可用性、安全性、数据保护、可迁移性等关键领域的标准研制和评估认证，并鼓励企业开展符合标准的可信云建设，增强用户信心。

在发展自主可控的云计算关键技术方面，一方面通过科技专项等政府财政资助方式，促进企业建立自主技术体系，形成可重用的核心产品，并通过在各个行业领域推广产业化应用，带动全局发展。另一方面支持企业积极加入和开展开源社区活动，增强在开源社区中的影响力，并利用开源等方式形成优势企业的技术溢出，带动整体技术进步。

相关链接 我国在基础设备和云计算系统软件领域取得的突破

近年来国内企业利用云计算技术革新和发展的契机在基础设备和云计算系统软件领域取得了可喜的突破。

在云计算基础设备方面，我国企业实现了EB级存储系统、亿级并发服务器系统等核心技术和产品的突破。EB级存储系统包括相关的软、硬件技术，解决了超大规模存储系统中数据定位、存储设备故障或系统在线扩展过程中数据的重新分布、动态数据分布算法与数据迁移机制、高效率的容错策略等领域的核心技术问题。亿级并发任务服务器系统可以支持32节点以上、每节点16路X86或64路轻量处理器的系统规模，计算节点间采用万兆网络互连，支持每秒亿次以上的并发服务请求。

在IT基础设备的应用创新方面，国内企业也取得了众多成果。百度、腾讯、阿里巴巴、中国电信、中国移动等公司共同开展了“天蝎项目”，将服务器与机柜设计结合为一个整体，形成了一体化高密度的整机柜服务器解决方案。方案采用模块化设计，分为机柜模块、网络模块、供电模块、服务器节点、集中风扇散热模块、集中管理模块等六大部分，并对机柜尺寸、电源供电方式、散热布置方式等外部特性进行了标准化。

“天蝎项目”使上游服务器厂商能够对服务器产品进行进一步优化整合，满足互联网业务快速部署、灵活运维、降低成本的需求。国内互联网企业也在业界率先探索ARM服务器的规模化应用，以实现性能和能耗的最佳平衡，百度公司已经在其南京数据中心开展了ARM服务器的规模化部署。

在云计算系统软件方面，我国互联网企业在虚拟化管理平台和大数据处理平台方面取得了突破。

我国企业已经可以实现单集群12000台虚拟机的系统规模，并且支持故障切换、动态迁移、多数据备份、过量内存配置等功能，系统可用性达到99.95%以上。

大数据处理平台方面，分布式计算系统集群达到万台服务器规模;结构化数据存储系统支持单集群500台服务器，支持单表百TB级别的存储，单表10万以上的QPS，系统可用性达到99.9%;分布式存储系统支持单集群2000台服务器，可以同时支撑6万的并发访问，并且采用多份冗余的方式，保证99.99999999%的可靠性。