JMP：引领企业进入业务分析世界（1）

时间序列、决策树、神经网络、实验设计……这些只有在高校数理统计课程上才会听到的概念，往往需要有专业知识背景才会应用，因此数据分析通常被认为是高端应用。然而，JMP数据分析软件的诞生，大大降低了进入分析世界的门槛，它结合了苹果强大的图形和交互式能力，把图形和数据分析简单化、应用化。SAS软件集团JMP大中华区总经理严雪林先生，就业务分析与商业智能的区别、JMP软件功能以及如何将这些功能应用于制造业等问题与大家进行分享。

JMP数据分析大中华区总经理严雪林先生

业务分析≠商业智能

“我们做的不是商业智能，是业务分析!”严总表示BA(Business Analysis)和BI(Business Intelligence)的不同，“BI只是对过去已经发生的事情的展现，但是业务分析能帮助企业了解现状并能预测未来”。

一个老笑话形象地揭露了商业智能的尴尬。有个牧羊人花了一百万请麦肯锡管理咨询顾问对他的羊群进行“分析”，最后得到的结果是，“恭喜你，你有640头羊”。他花了一百万得到的却是早已知道的事实，这就是商业智能的尴尬。麦肯锡也在今年的报告中阐述，企业高层对于BI的需求正在下降，并不是BI本身的价值越来越差，而是在高速竞争时代，企业领导人已经不满足于过去发生了什么，他们还想知道是哪些因素导致了现状的发生，如果要改变现状，得到更好的回报和产出，应该如何修正。而这几个维度商业智能做不到，只有业务分析才能做。

但是对于绝大部分中小企业来说，他们的IT基础架构和管理设施还很不完备，所以BI至少还能帮他们看清楚企业现状。而对于已经在IT上有很多资源投入的行业，汽车、零售、银行、电信、保险等，BI已经不再是他们的工作重心，BA才是他们最关心的热点。

用一句话解释BA和BI产品的本质区别：BI是把历史数据拿来做展现，BA不仅仅可以做到这一点，更可以帮助企业看到未来的规律，进行展望、预测和创新。

假如运营企业是开车，前面的路和车都看不到，只能看后视镜(BI)，请问这辆车能开多远?速度能快吗?行驶在企业竞争的丛林里，有人帮你看到前面的路况，这才是最重要的。

降低进入分析世界的门槛

SAS和JMP是SAS公司的两个独立品牌。SAS的联合创始人JoneSall，以前负责SAS的研发。在20多年前，他意识到客户对数据分析有很大的需求，但是，当时不论是美国还是中国，开统计课程的高校都比较少，独立的统计系更少，那时的软硬件环境不允许他们快速切入到这个领域，统计分析还只是极少数统计学家的工具，业务分析人员、管理人员、工程师甚至是一些科学家都没有办法使用。所以他下决心不仅要创造出像SAS这样非常高端、大吞吐量、企业级的高端同时也是高价格的运算分析套件，更要帮助有分析需求的人降低进入分析世界的门槛，使非统计专业背景的人员能进行数据分析。因此，他抽取SAS的核心模块，在苹果机的操作系统上结合苹果强大的图形和交互式能力，形成了JMP数据分析软件，真正做到了降低用户使用统计分析的门槛。JMP三个字母的含义就是John’s MacintoshProgram。到今天为止，JMP已经成为全球数据分析领域中，图形化和交互式分析最强的一个品牌。

JMP的产品体系包括：标准版JMP、JMP Pro、JMP Clinical、JMP Genomics、SAS Simulation Studio for JMP。

Ø JMP11标准版新功能，除了统计过程控制(SPC)、实验设计(DOE)、可靠性(Reliability)、时间序列、还有所有常规的描述性统计、交互式的分析和图形优化处理、地图分析、数据挖掘。JMP标准版已经绝对领先于其他竞争对手，例如，它已经包含了决策树和神经网络，这种在其他统计分析软件标准版以及一些小统计软件中，不可能含有的普适性先进数据挖掘工具。

JMP 提供的顶级功能设计实验

Ø JMP Pro在标准版基础上，对数据挖掘和模型的选择及优化上做了大幅度的加强，出图量也大大提升，而且是64位的，可以安装在服务器上。

Ø JMP Clinical主要应用于药品研发行业的临床实验分析，它可以简化临床实验中的数据发现、分析和报告，进而提高对药物开发过程每个阶段(临床前、临床和上市后)安全性与疗效数据进行分析研究的效率和精确度。

Ø JMP Genomics用于农业、药物基因组学、生物技术学，以及其他基因研究领域，它能够分析罕见和常见变异、检测差异表达模式、了解 NGS 数据、发现可靠的生物标志物概况以及将路径信息纳入到分析工作流程中。

Ø SAS simulation studio for JMP基于JMP软件和SAS模拟模块进行大数据专业模拟，例如模拟一些复杂业务的场景和环境。

目前，SAS联合JMP以及旗下的其他品牌，多年来一直雄踞全球分析市场领导者，JMP/SAS每年在研发方面投入的资金就已经超过了份额排第二位的厂商全年的销售额。因为数据分析软件市场本身进入的门槛高，不像ERP、CRM，只要懂计算机和业务流程的人就可以去做，所以JMP历经30多年的技术积累，建立起了高高的数据分析门槛。严总表示，“如果分析软件能够仅依靠把几本统计学书上的模型编成代码那就简单了。但实际情况是，我们软件中模型建立的核心方法和算法根本在书上找不到，这些算法背后代表着一个全球顶尖的的统计理论团队，同时也是数据分析中最高、最关键的一道门槛。我们拥有世界上最优秀的统计学家团队和计算机科学家团队，在软件研发上有相当强大的垄断优势。目前，数据分析业界最权威的认证就是SAS认证，以及SAS品牌旗下的JMP认证。”