场景化时代下的云服务

但是一个数据从产生到被管理，它整个的生命周期又是什么样子的呢?七牛又在这里面承担什么样子一个角色呢?我们举一个例子，比如说我们七牛的客户每拍一个视频，是用户产生，他去拍摄之后，他要上传到云端，然后和其它所有短视频的数据一起被管理，它需要有一些被处理的过程，可能它要被转码、被加滤镜，最后再分发到终端用户。这整个生命周期，七牛希望是做“一站式”的一个数据管理。

说到这个“一站式”的数据管理，我们说白了就是三大块，一块是托管，一块是加速，一块是处理。

终端处理，我们要单独再说一下。当我们一直在说云服务的时候，其实我认为云服务最大的一个作用是方便了云生态链的建设，为什么这么说呢?过去我们都说技术外包，但是本身云其实是一种服务外包。这是有一个演变过程的，技术外包可能只是说我提交了一个结果，但是服务外包注重的是最后的结果。再往下走就是业务外包，就是所谓的模块化的，比如类似PaaS，比如像原来可能对一个APP来说推送是属于它业务的一个模块。现在像这种推送的业务模块，可能就会由第三方的平台，比如说像LeanCloud去做。为什么说是一个云生态链的产生呢?原来这些APP的外包服务是单个作战的，现在可以放在一个统一的云平台上以聚合的方式给开发者调用。

在云服务的推动过程中，当然也面临一些阻力。前面的几位一直在讲技术，所以我调和一下，重点讲一些概念性的东西。

我们在推云服务的时候，首先面临的是信任与安全的层面。为什么这么说呢?刚刚我们开始提的帅哥的这个例子，其实我作为一个用户，我需要有选择权，我是不是愿意把我对帅哥的评价和标准暴露给本身的传感器好，还是云端设备好，还是这个数据收集的方式好，这是一种选择安全的问题。

第二，付费习惯。过去有很多传统的东西，他们会习惯自行采购多少多少，但现在随着云服务是按需付费的，可能更多的会想改变这种传统的自行采购方式。还有就是数据的迁移，我怎么把数据从我这儿迁到云端，更快、更有效率。我认为最重要的一点还是服务，这个服务其实还是围绕在云的标准上面来说，国内现在还没有建立一个很好的云标准。这个标准其实分两块，一块是技术的标准，另一块是服务的标准。因为刚刚前面一直在提到云不仅是一个产品，它更重要的是一个服务外包，咱们把这个服务做好，其实是云提供商要考虑的一个重要问题。

简单就讲这些。

最后再简单介绍一下七牛云存储，我们是2011年成立的，今年正好是三周年。前面说到了所有基于数据的“一站式”的全周期的一个管理，我们目前主要侧重于非结构化数据，也就是说像图片、视频的这种数据，未来可能也会扩展到结构化数据。现在的客户，目前我们平台已经承载了近15万家的开发者和客户，当然我们也在积极的寻找云生态链的一个建立。为什么我说云生态链的建立呢?因为像前面说的一样，七牛提供的是基础服务，我们目前提供的云处理有图片处理，还有音视频处理这种通用处理，但是我们也希望更多的提供给开发者服务，比如语音转文字，还有语音视频，这样子的服务能够和七牛一起集中到七牛的平台上来，为我们的开发者去服务。

最后再说一下我们一个口号：平步云端，数据为先。谢谢!