当考虑广域网优化解决方案时，最常见的两种衡量有效性的指标是数据压缩率(查看网络上的数据压缩量)和吞吐量(查看连续的数据包传送率)。这两种指标都是很好的时间点分析工具，提供明确的数据，易于理解和比较。
广域网优化的复合效应
然而，还有第三种衡量有效性的指标常常被忽视。根据减少数据压缩率和提高吞吐量的综合影响，即这两种措施的复合效应。理想的观察复合效应的角度是在被优化的广域网流量的端点。鉴于减少数据压缩率和提高吞吐量，一种解决方案最终的真正价值在于其对端点性能的影响，看其是否有助于企业实现尽可能最低的恢复时间目标(recoverytimeobjective，RTO)和恢复点目标(RPO，recoverypointobjective)，并因此满足或改善企业的BCDR(业务连续性和灾难恢复)目标。
那么，究竟何为复合效应呢?以80毫秒RTT的一个1GbpsMPLS广域网连接的两个数据中心之间的SRDF复制为例。迅速增长的存储需求和硬性的RPOS可以跨数据中心的广域网，成为一个瓶颈。当一款优秀的广域网优化解决方案被部署之后，我们将可以看到平均5倍或更多的数据高速复制流量减少。与此同时，TCP加速可以提高约4倍的吞吐量，总的性能改进了20倍。由于减少复制流量和加速吞吐量的组合优势，应用程序运行达到250Mbps，而不是在相同的1Gbps链路条件下运行的5Gbps。换句话说，现在不仅是链接被充分利用，而且承载了四倍多的流量，其携带的流量的浓缩系数已经达到五。当专递到广域网另一边的端点时，流量将得以恢复，而端点接收速率将达到5Gbps。
在广域网优化之前，10SRDF连接运行在1Gbps的MPLS广域网链接80毫秒RTT能够实现每个连接25Mbps的吞吐量。广域网优化后，每个连接的吞吐量增加到100Mbps。即，链路容量。与此同时，TCP数据包减少了5倍，从而释放带宽，直到连接消耗的带宽充满减少的数据包。鉴于优化前，端点运行达到250Mbps，它们能够运行在优化后运行达到5Gbps，性能持续增加了20倍。图片由Infineta提供。
剩余带宽
现在让我们考虑这样一种情形：广域网不是一个瓶颈，而是节流复制性能。在这种情况下，复合效应显示为仅仅通过降低带宽消耗。使用上面的例子中，你将可以看到相同的复制量下降5倍，或达到以前所需的带宽水平的1/5。
结论
当您在比较不同供应商的广域网优化解决方案时，请务必持续的跟踪数据压缩率和吞吐量。但同时也不要忘了检查端点，以获得完整的资讯。这是复合效应带来的影响，毕竟，这反映了解决方案的真正价值以及其能带给RPO和RTO方面的益处。
