引言
【算力豹导读】在11月19日开始的微软Ignite大会上，微软宣布已建立全球规模最大的企业级AI Agent生态系统。
企业用户现在可以通过Azure AI目录访问超过1800个AI模型，用于支持各类AI Agent的部署和运行。
微软的Copilot Studio平台目前已支持用户创建自主Agent，并正式进入预览阶段。同时，微软还发布了5款预构建AI Agent，包括：SharePoint自定义个性化Agent、员工自助服务Agent处理HR和IT任务、Facilitator Agent自动记录会议笔记、Interpreter Agent提供9种多语言实时翻译，以及Project Manager Agent帮助自动化项目管理流程。
此外，微软研究团队近期基于企业Autogen框架推出了Magnetic-One系统，该系统采用Agent等级结构，将管理Agent与专业Agent分工协作，未来或实现数百万AI Agent的无缝协作。
什么是智能体？
英文叫AI Agent，Open AI对它的定义是具有自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，有独立思考和行动能力，并以大脑为驱动。AI Agent不只是大多数人接触到的AI工具类软件程序，如文心一言、通义千问等等，还可以是AI机器人、乃至虚拟角色都可能是。问题的结论就不难理解了。AI Agent被看好，这些优势，如自主性、学习性，再比如适应感知性，简直覆盖了日常需求场景。另外，比尔盖茨认为AI Agent不仅将改变人机交互方式，还将颠覆软件行业。
10万家企业使用该平台创建或编辑AI Agent
自Copilot Studio发布以来，已有超过10万家企业使用该平台创建或编辑AI Agent。微软的Copilot Studio能够与1400多个企业系统和数据源集成，包括SAP、ServiceNow和SQL数据库等。
一些早期用户已经看到了效果。例如，麦肯锡通过自动流程规划Agent将项目接收流程从20天缩短至2天；Pets at Home在不到两周内完成了防欺诈Agent的部署，年均节省数百万美元。此外，Nsure、标准银行、汤森路透、维珍货币、Clifford Chance和苏黎世等企业也在使用Copilot Studio提升运营效率。
1、自主Agent：支持自带知识与自带模型
根据国际数据公司（IDC）的预测，在未来两年内，越来越多的企业将会开发定制化的AI工具。从Salesforce和Snowflake这样的科技巨头到CrewAI、Sema4.ai等新兴公司，市场上正在涌现出大量旨在提升企业运营效率的AI平台。
现在，微软的自主Agent已正式进入公共预览阶段，企业可以通过Copilot平台创建并使用自己的AI Agent。
在Copilot Studio中，用户可以通过预设模板（如销售订单处理或交易加速）快速构建自己的Agent；如果需要更高级的功能，还可以使用目前处于预览阶段的Agent SDK进行开发。通过这个SDK，开发者可以打造与微软服务深度整合的多渠道Agent，并将其部署在多个平台上使用。
此外，微软还整合了Azure AI Foundry与Copilot Studio，支持用户自定义知识库（目前为预览版）和自带模型（目前为个人预览版）。这意味着用户可以利用自定义搜索索引作为Agent的知识来源，也可以从Azure AI目录中选择超过1800个模型，微软表示未来这一数字还会继续增加。
2、预构建Agent：为人力资源、翻译、项目管理而设计
针对企业中一些常见且重复的任务，微软推出了5款新的预构建Agent，能够自动化处理各种业务流程，从日常操作到项目管理。
此外，微软还推出了Azure AI Foundry SDK。该SDK提供了低代码工具链，让开发者能够自定义、测试、部署和管理Agent。开发者可以从25种预构建模板中选择，并通过SDK将Azure AI与GitHub或Copilot Studio等应用集成。
全民智能体的时代即将到来
难守的“特长”
Azure AI Foundry是一个集开发、定制、维护管理的一站式平台
无论你是专业开发者还是没有技术背景的业务人员，都能迅速开发各种AI Agent。
目前，微软已经发布了Azure AI Foundry的SDK预览版，提供了一个统一的工具链，用于通过企业级控制和自定义来设计、自定义和管理 AI 应用程序和智能体。
借助帮助组织负责任地扩展应用程序的工具，Foundry 还提供 25 个预构建的应用程序模板和简化的编码，可以通过 GitHub、Visual Studio 和 Copilot Studio 等常用产品访问。
此外，还发布了Azure AI Foundry portal预览版，这是一个全面的可视化用户界面，可帮助开发人员发现 AI 模型、服务和工具。凭借新的管理中心体验，将重要的订阅信息引入单个仪表板，该产品还可以帮助 IT 管理员、运营和合规团队大规模管理 AI 应用程序。
Azure AI Agent的预览版即将发布，将使专业开发人员能够编排、部署和扩展企业级智能体，以实现业务流程自动化。
构建Agent等级结构，微软或扩展数百万AI Agent
微软业务应用程序和平台首席副总裁Charles Lamanna提出了“Agent网格”概念，这是微软AI Agent战略的核心。该网格将是一个互联系统，多个AI Agent协作完成复杂任务，而不是单独运行。
目前，微软的Copilot Studio主要支持基于聊天触发的Agent。例如，在企业场景中，销售Agent可以触发库存Agent检查库存情况，随后库存Agent通知客户服务Agent更新客户信息。这一系统由三部分组成：自主Agent、编排层和实时监控工具。
自主Agent能够检测事件并触发动作，无需人工干预；编排层协调多个专业Agent的工作，确保各个Agent之间能够无缝协作；实时监控工具提供Agent工作流程的透明度，帮助企业跟踪进展。
Agent等级结构的构建
管理Agent与专业Agent的分工：
微软通过其新推出的Magnetic-One系统，采用了Agent等级结构。
在这一结构中，管理Agent专注于全局调度，而专业Agent则聚焦于特定任务的执行。
这种分工使得多个Agent能够实现协作，解决复杂任务，并预计未来能够扩展到数百万个Agent且保持高效运作。
协作与编排：
微软的研究团队提出了“Agent网格”概念，旨在通过协作完成复杂的业务任务而非单独运行。
编排层的引入使得多个专业Agent能够协同工作，提升整体系统的运作效率。
这一架构的设计旨在解决企业在扩展AI Agent数量时遇到的问题：如何在保持系统可控的前提下，从数百个Agent扩展到数百万个Agent。通过编排层的协调能力，企业可以更高效地管理多Agent系统的发展。
此外，微软的战略也反映在其定价模式中。与其他AI供应商按token收费的方式不同，Copilot Studio基于交换的消息数量进行定价。这种模式更关注实际的业务成果，而非计算资源的使用量。
结语
这一生态系统的成功建立，为全球企业用户带来了诸多好处。首先，它提高了企业的运营效率。通过智能化的任务处理和数据分析，AI Agent能够帮助企业快速响应市场变化，优化业务流程，降低运营成本。其次，它提升了企业的竞争力。借助AI Agent的智能化功能，企业能够为客户提供更优质的服务体验，从而赢得更多的市场份额和客户信任。
然而，AI Agent仍处于发展初期，面临技术碎片化和实施复杂度等挑战。尽管微软目前占有市场主导地位，但未来竞争格局仍不确定。（文/宋雨涵）
