随着云计算大潮汹涌来袭，另一个与之相生相伴的概念也浮出水面，并日益成为摆在企业IT基础设施面前的巨大挑战----这一新生事物即是“大数据”。从大数据概念的产生到今天，所有企业都已经认可：今天的IT环境正处于一个大数据时代，而在互联网、电信、金融等关键行业，几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。

日前，IBM在上海以大数据为主题举办“智慧存储”策略与解决方案发布会，旨在解决用户面临的大数据难题。IBM系统与科技部存储产品部大中华区总经理黄建新现场指出：“当前，大数据的问题可被细分为三个方面的挑战：首先，大数据意味着超大规模的数据量，且呈现爆炸式增长速度。以微博为例，每天在微博上新产生的数据达到12TB;其次，系统对数据的响应速度要求也越来越高，大数据同样需要面对数据访问与读取性能难题，每一秒钟内发生的银行及在线交易达到500万笔;此外，大数据意味着复杂的数据结构与类型，除了传统的结构化数据，很多非结构化数据，包括文档、图片、声音、视频等，统统都属于大数据范畴。”

应对大数据的三大挑战

IBM指出的大数据对存储系统三大挑战，与业界对大数据特征定义的四个V不谋而合，这四个V分别包括：Volumn(数据量)、Velocity(速度)、Varity(多样性)与Value(价值)，本次发布中心则更侧重在解决大数据对存储系统的挑战，也就是前面Volumn(数据量)、Velocity(速度)、Varity(多样性)三个V，并提出提升效率、优化性能与简化管理三条应对大数据存储难题的原则。

▲IBM系统与科技部存储产品部大中华区总经理黄建新

IBM认为提升效率涵盖了两方面的含义，一是利用有限的成本，在有限的存储空间内存放更多的数据，提升容量空间利用率;二是提高存储管理人力效率。据了解，IBM重复数据删除技术在完全不影响应用功能性能的前提下，可实现80%的空间节省，而该技术已经与IBM Storwize V7000、SoNAS等产品相融合，大大提升存储效率。提升存储管理效率方面，IBM则推出了最新的图形化管理界面，可以直观的随时随地管理存储系统，甚至可通过移动设备，如iPhone/iPad管理存储系统，大大简化存储管理工作。

优化性能方面，IBM则重点介绍了Easytier分层存储技术与Active Cloud Engine。Easytier分层存储技术我们并不陌生，早在好钢用在刀刃，IBM推Easy Tier分层存储一文中，我们曾详细介绍过IBM分层存储解决方案的特点和优势。EasyTier能够把一个大的逻辑卷划分成为很多小的子卷，并根据这些小的子卷的访问频次决定存储的介质，访问频次较高的"热"数据将保存到FC、SSD等性能更好的磁盘上去;访问频次较低的冷数据则自动迁移到性能一般的磁盘上去，例如SATA磁盘。

Active Cloud Engine则被解释为云中的EasyTier，用于提升在云的环境下，文件数据的读取性能，Active Cloud Engine可甄别用户调用的数据保存在哪里，并将数据自动调用到离用户最近的数据中心物理点上，大幅提升访问性能。

简化管理方面，IBM则强调了存储虚拟化和统一存储的作用，SVC和Storwize V7000均可帮助用户虚拟化后台存储空间，并实现统一管理。此外，IBM统一存储版本的V7000 Unified可以将公司内部文档、音像等文件与ERP、数据库等结构化数据整合在一个有效的管理平台中，实现结构化数据与非结构化数据的统一管理。