在任何一个经济大国的行业序列中，能源行业，特别是石油行业，地位都非常特别，因为其他各行各业的发展、运行所需要的动力之源，均是来自于它们，因此也就有了“石油就是工业的血液”、“能源价格变动能左右经济脉动”这样的说法。

对于中国这样一个发展中能源消费大国而言，石油的供给是否充足，价格是否稳定，就更是政府与民众时刻关注的话题。对出行方面越来越依赖私家车的民众来说，油价已同食品价格一样，是决定他们生活质量的重要指标;对政府和企业来说，石油价格变动则意味着对商业活动和经济发展的重要影响，据模拟计算，世界石油价格若上涨10%，就会直接影响并使我国GDP下降约0.1%。

如何才能有效避免这种不利于经济发展的冲击?业内人士给出的答案是：应该进一步提高我们自己油气贮藏的勘探和开采效率，这才是从源头决定石油资源供给无忧的关键所在。对此，信息技术、尤其是其中最高精尖的高性能计算技术正在成为重要的辅助手段，它的进步就可以大大提升油气勘探的速度和精确度。

对性能要求无止境

为什么石油勘探和高性能计算这两个分属于能源和信息技术领域的事物彼此间会有如此强的关联?了解了现阶段石油勘探方法，就能解开这个疑问——目前全球石油勘探领域普通使用的是地震波勘探法，简言之就是要用人工制造的、并由地下不同构造反射回来的地震波进行采集，然而转换成数据进行分析，最后再转化为可视化的立体油藏模拟图像，来精确定位油气田的位置，这一过程中采集的数据越精密，使用的算法越先进，油藏的定位就会越准确，但数据量越大，又要快速地用复杂的算法对它们进行处理和分析，就越需要更先进的高性能计算技术和设备。

石油勘探领域对于高性能计算技术的这种追求，用中国石油东方地球物理公司研究院处理中心总工程师赖能和的话说，就是“没有止境的”，因为“应用的需求是没有止境的”。据他介绍，现在石油勘探领域在高性能计算方面使用的主要算法，早在上世纪70年代就有了，但那时的计算机能力非常有限，所以很难实现。而到了90年代，才开始试生产阶段，2000年以后，有了更高性能的计算系统，它们才得以真正实现。“应该说是计算机技术促进了物探技术的进步，而物探技术的进步，如采集数据的密度和精度越来越高，数据量越来越大，对计算机规模和技术的需求也会更高，有人说未来五年我们对计算机的需求会达到100倍甚至1000倍，这是完全可能的。”

中国石化石油物探技术研究院副院长兼总工程师赵改善也有同样的体验：“石油勘探就相当于给地球做CT，精度越高就意味着部署井位时成功率越高，这必须有高性能计算的支持，而且数据量越来越多，计算量就越来越大，自然也需要高性能计算的性能越来越强。”