面对大数据的来势汹汹，普遍的观点是用x86服务器打造的分布式平台是应对大数据的“良药”。然而，DOIT记者从日前举办的IBM System z主机高峰论坛上获悉，分布式计算平台仅仅在信息获取型大数据方案中优势明显，而面对需求日渐增多的交易型和分析型大数据处理，大型主机更有优势。

大数据三种应用需对症下药

IBM大中华区市场发展部高级顾问王杉介绍，大数据应用分为三种类型，也即信息获取型、交易型和分析型。其中，信息获取型基于查询的信息获取，其数据采用标准化结构，可以进行跨数据源或内容的信息访问。信息获取型大数据应用属于I/O密集型应用，一旦数据大量增加，往往以横向扩展架构为主，通过增加I/O端口数加速从存储器读取的速度，从而实现快速存取和查询。

交易型大数据应用主要表现为在线的订单处理、操作日志处理等，属于CPU密集型应用，因而需要较高的计算和处理能力对大数据读写来进行快速交易操作。分析型大数据应用则体现在数据挖掘、多维度分析、各种形式的数据展现等，属于内存密集型应用，主要通过大内存的配置来加载更大数据集以快速处理联机事务处理型应用。

“从目前来看，信息获取型是适宜分解的大数据应用，可以用标准的集群模式来满足其数据处理的要求。而交易型和分析型属于不适宜分解的大数据应用，它们往往更加注重内存和计算能力。”王杉说。

三个关键词读懂大数据市场

全球知名调查分析机构IDC预测，未来5年大数据方案将在各类服务器平台实现快速增长。大数据解决方案对于客户日益重要，高可靠性服务器平台的增速将超过基于传统x86平台的增速。此外大数据各平台上软件和服务带来的机会不可忽视。
面对增长迅速的大数据市场，王杉认为用三个关键词能更好地解读这个市场，这就是“六成、八成和四成”。

所谓“六成”，就是指大数据前景巨大，同期增速为整体IT市场的4倍，服务器市场的5倍，并高于同期云计算市场。2012至20117年大数据平均年复合增长率将达到63.4%；“八成”则是指大数据的关键应用在于交易和分析。大数据不仅仅是检索查询等信息获取型应用（该市场仅占16.6%），交易型和分析型应用是用户实施大数据旅程的最终目标（投入占到83.4%）；“四成”指调研显示43%的客户评估认为，成功实施大数据的关键因素在于基础架构的性能和稳定性。