不过，这只是“大数据时代的富士通”的“三分之一”——富士通有一个“三位一体”的解决方案：

首先，通过将富士通PRIME Cluster集群技术(分布式文件系统，高可用性技术)同Hadoop Map/ Reduce 并行处理技术相结合，富士通大数据并行处理解决方案不仅将原来的大数据处理速度足足提高了5倍，而且解决了Hadoop，Name Node的单点故障，加上基于富士通企业级存储系统ETERNUS的存储共享架构，Interstage BDPP无需牺牲存储空间和系统带宽即可实现大数据的高可靠性。

另一方面，富士通大数据复杂事件处理解决方案正在努力解决大数据的另一个难题——让数据有效且高效的进入系统：通过将富士通高速过滤技术应用在开源CEP软件上，由“机器”自动产生且来自不同地方的数据得以快速，有效地进入系统。

而“三位一体”的最后一部分，富士通大数据极限事件处理解决方案则对那一些有高速交易量处理要求的数据，直接利用富士通内存处理技术，完成大数据的处理。

随着云计算与大数据在市场上生根发芽，以及“软件定义”时代的到来，对于这家以硬件品质过硬、产品线全面以及高端业务成熟而著称的IT供应商来说，新时代的新“玩法”与新需求，正让其面临越来越多的挑战，从周一平的观点来看，富士通在基础上已经做好了准备：计算、存储、数据、软件以及服务，在追踪热点的步伐上，富士通在2013年也会显著提速，

就在发稿之前，笔者注意到富士通全球又发布了内存大数据处理解决方案 (Interstage Terracotta Big Memory)。它将富士通先前发布的用于大数据快速交易量处理的Interstage BDXTP的处理能力和性能提升，在技术层面，又有了提高。

周一平对此表示：从富士通专利技术同开源软件集成，到将策略合作伙伴的技术嵌入到富士通的产品中，富士通这一IT界的百年老店正逐步改变什么技术都是“自力更生“的传统观念，以适应新时代的新“玩法”与新需求。