加速器技术方兴未艾 谁是耀眼明星?

GPU及GPGPU加速器技术在2009年前后逐步被应用在高性能计算系统中，在2010年6月的TOP500榜单中，开始出现NVIDIA的GPU加速器的身影，并在当期榜单中帮助中国曙光公司的Nebulae高性能计算系统成为TOP500第二名的好成绩。

此后，加速器技术被TOP500及全球高性能计算行业逐步接纳，在半年后的2010年11月榜单中，中国的天河1A系统，更是成为了当年举世震惊的NO.1。

但令人不解的是，正是这样一种帮助高性能计算系统快速上升计算能力，并广被“高性能计算发展中国家”——如中国——使用的技术，却为何出现了规模性的下滑?

幸运的是，月亮总有两面：2012年6月，全球只有一套位于美国德克萨斯高级计算中心(TACC)的名为Stampede的高性能计算系统使用“定制版”的英特尔至强融核(Xeon Phi)作为加速器平台，但最新一期榜单中，已经有了12套高性能计算系统基于英特尔至强融核协处理器系统。

更引人注目的是使用英特尔至强融核协处理器系统的高性能计算系统火箭般上升的排名，以两套知名的系统为例：位于TACC的Stampede系统2012年6月的榜单中还只是名列第150位，但如今已经是第六名(甚至是进入前五的有力争夺者)的位置。

天河1号和天河1A的后续家族成员天河2号，通过使用与前两任完全不同的，由英特尔至强及至强融核协处理器组[袁1] 成的“微异构架构”之后，不仅自2010年11月之后时隔三年再度问鼎排行榜榜首，更在效率和计算性能上有了翻天覆地的变化：2010年11月，天河1A以4701.0TFlops的性能问鼎(Rpeak)，2013年6月，天河2号的性能达到了惊人的54902.4TFlops(Rpeak)。

于是，当我们看到事实的另一面时就不难发现，并非是高性能计算中的加速器技术的采用出现了很大的问题，而是市场中用户——尤其是具有代表性的高性能计算用户——对加速器的选择出现了新的转向。

使用新的英特尔至强融核与至强处理器组成“微异构架构”的用户，以及未使用加速器的传统高性能计算系统架构的用户，正在逐步超过原有使用GPU及GPGPU加速技术的用户在TOP500排行榜上的位置。