高效计算：高性能计算也看TCO

Stamped生动的说明，使用英特尔“微异构架构”的系统建设、扩展和编程工作更为简便易行，用户能够以更短的时间完成高性能计算系统在上线前的“整个生命周期”，这也就意味着更低的TCO——更短时间的人力、资金和编程资源投入——从而极大的提升高性能计算系统的效益。

更有力的证据来自天河2号：短短两年间，天河就完成了从天河1A到天河2号的两度问鼎，而且据了解，在天河1A时期已初步熟悉NVIDIA编程架构的天河团队，却并未让天河2号采用与天河1A一样的混合架构及编程模型，而是改用半年多前才刚刚正式发布的英特尔微异构架构，这一选择的结果就是，天河2号的效率更高、相对于第二名之间的领先优势更大。。

注重性能提升速度和系统应用效率的天河团队，当然不会不考虑更换新系统架构和重新适应编程模型的风险，去使用英特尔微异构架构，但英特尔微异构架构一脉相承的编程模型带给了他们信心：英特尔至强与至强融核的协同、单一编程模式效率更高，可编程性更好，编程工作更容易学习和在未来的商业应用上展开。

“改变是要冒极大的风险的，而重新学习和适应编程的成本则更高——除非这是他们早已熟悉的方式和方法。”

从开始设计系统，到开展编程工作，再到冲击TOP500排行榜和之后的商业运作，高性能计算系统漫长的周期构成了复杂的TCO(总体拥有成本)计算公式，在公式的左侧，是长期困扰行业的编程效率、计算效率、性能提升和复杂架构，而在公式的右侧——这个公式的答案——则是英特尔微异构架构和至强融核协处理器。

美国劳伦斯伯克利国家实验室副主任Horst Simon在评价混合架构(加速器)系统在榜单中下滑时所说的：“(过去三年)加速器并没有被用于商业系统广泛使用。”的情形，在英特尔“微异构架构”的带动下，将出现根本性的转变。