以智慧为聚焦点的大数据

人们对大数据认识水平，当前处在什么阶段?我简单地概括为，知道大数据不是什么(不是数据大)，但不知道它是什么。这是我在主持今年大连软交会上的大数据创新论坛时，做出的一个基本判断。

今年以来，大数据的定义越来越多，但内涵并没因此而越来越清楚。带着诸多疑问，我希望听听专家的最新见解，看看在探索大数据“是什么”方面，有什么新的进展。

对大数据的新想法：智慧，也许是正解?

听了IBM、英特尔、VMware等专家的演讲，一个突出感觉，是大家都在把习以为常的大数据概念，说成不是大数据。例如，大家异口同声说大数据不是HADOOP，或主要不是HADOOP，或不光是HADOOP。说这话的行家，其实都是干HADOOP的。初听起来，感到非常意外;琢磨话里的话，似乎大数据背后，有一个“道可道，非常道”的东西。说出来，是的也变不是了。尽管专家们一致认为不必死抠大数据这个概念，但明显大家又都在探讨大数据到底是什么。

我在会上提出一个观点，认为之所以产生这种状态，或许是因为大家看大数据的角度有问题。从数据这个角度解大数据，是客体的角度。光从客体角度解大数据，缺点是难以聚焦，因为数据本身并没有告诉我们它们的存在是为了什么。好比光从石料的角度看罗丹的雕塑《思想者》，难以看出为什么有的石料有用，有的石料没用。

所以我建议人们换一个角度，从主体的角度来看什么是大数据，也就是从大数据到底解决人的什么问题这个角度，来看它是什么。这样看的结果，赫然发现大数据映射在主体这面屏幕墙上的影像是：智慧。这就好比心中有了“思想者”的形象，才知道石料取舍的所以然。这时大数据这个“石料”叫什么，是3V，还是4V;是HADOOP，还是流式计算等，就不那么重要了。

这个方向上的思考具有现实意义。许多专家都在提大数据的应用导向，就是在从客体供给导向，向主体需求导向转。不这样转，就成了为大数据而大数据，为石料而石料，最后把要解决的问题丢了。这样的大数据，雕出来一看，思想者没了，成了一地碎片，如房地产、偷税漏税或骗钱。

智慧又是什么?

现在我们把大数据起个主体角度的外号，叫智慧。接下来要想的是：智慧是什么?

最有启发性的思想火花，不是出现在会场上，而是在大连的广场上。我与IBM中国开发中心首席技术官毛新生，每年都要走同一条路，过同一个人行横道，进同一个门，上同一个电梯……，年复一年，用这几分钟时间迅速交流一下彼此这一年的思想。

我先跟毛先生说，上午我讲大数据在于智慧的计算，你不在。这不是给你们IBM做广告，而是我真的认为大数据的关键在智慧。毛先生的说法，给了我一个意外的启发。他大意是说，智慧的计算叫不叫大数据这个名字并不重要，IBM一直以来一直探索的是计算的本质。智慧的计算不光是数学计算，还包括感性的计算。

我马上反应过来：计算的本质问的是“智慧是什么”这样的问题。从计算角度讲，是要解图灵提出的人工智能问题。从图灵角度看，计算既是抽象的，又是感性的。现在的计算机网络，走到谷歌单纯数学算法的死胡同了，我开玩笑说，一见钟情也是一种算法，是感性直觉的算法。毛先生认为，在将来的企业整合(enterprise integration)和情境加速(context accumulation)中，人们的关系将从交易变为交互体验，转向了感性，其中蕴育着对算法突破的需求。

后面的话，我们都没有说，但那是不言而喻的：大数据只不过是对人工智能的阶段性探索，是一个过客，它在根子上是要回到图灵，对前一段数学算法所走的弯路，从人工智能高度进行拨乱反正。我们为什么需要HADOOP，不是因为它长得像一头大象。而是因为异质性，正是数学同质性算法的一个反方向。数据的非结构化只不过是形式，我们要进行的是对异质性的探索。只要抓住了所以然，是不是HADOOP，真的变得不重要了，虽然HADOOP一如既往地重要。

我提出了我对“智慧是什么”的人文角度的解读。我认为智慧是针对意义来说的，而意义可以当作价值的反义词(特殊-一般，异质-同质层面上的反义词)来看。洞察就是突破语形达到语用，突破价值到达意义。因此才需要通过情境(语用)的方法来把握。这时达到的，是这个世界表层(功能层、价值层)以下的更深层(意义层)。

我讲了一个我听说的笑话：某企业老板挣了19亿之后，英年早逝。老板娘带着钱嫁给了老板的司机。司机感叹，以前一直以为是给老板打工，现在才知道是老板给我打工。这说明的就是价值(钱和GDP)与意义(快乐和幸福)的不同。大数据使人们进入到追求意义的时代，解决有钱但不快乐的问题。

我们不禁要问：大数据所为何来?就是要在人的价值实现中，用人的意义，统摄人的价值。去掉价值中无意义的部分(例如增加GDP但无意义的污染和浪费等)，留下有意义的价值。去掉不智，留下智慧。我们搞大数据，不是为了骗银行的钱，不是为了到祁连山上去给机器降温……而是为了洞察深藏在价值表面背后的意义，把握理性背后的体验，使我们的存在和价值更加一致于我们的认同。

智慧：以大数据建立世界3

明白了智慧是针对什么说的，接下来再看我们所做的大数据工作是什么，就变得清澈起来。

我们今天所从事的大数据，只不过是人类第三次创世纪工程的一个片断。整个工程的“目的”，是在建设一个新的维度，使意义投胎到世界的数据体上。

人类曾投了三次胎。第一次投胎的胎体是世界1。这是实体的世界，它以实体为中介存在。这个世界以功能和使用价值，承载人们生存的存在;

第二次投胎的胎体是世界2。这是价值的世界，它以货币为中介存在。这个世界将一切转化为等长的社会必要劳动时间，即我们平常所说的价值。人们衡量一切事物的尺度，就是它“有没有价值”。这个世界以价值，承载的是人们发展的存在

第三次投胎的胎体是世界3，这是意义的世界，它以网络为中介存在。这个世界以意义，承载人们自我实现的存在。要在以前的实用、有价值的基础上，追求认同。

价值的世界是一个时空标准化的世界，它无法准确呈现意义的存在。今天人们发明人际网络、物联网，都是在给意义一个适合的呈现空间。使事物隐含的快乐和痛苦的潜在含义，在我们创造的每一分价值和使用价值中，对我们澄明地呈现。大数据就是意义发现。通过意义的发现，指导价值的取舍(让有意义的价值实现，让没有意义的价值湮灭)。

仔细观察就会发现，大数据的背景是语义网的出现。语义网最终将把社会网络和物联网都变为智慧网络，也就是专门让意义得以呈现的网络。这与人们在世界2中发明货币这个呈现中介，让价值从在实体中不可见变为直接可见，是一样的原理。大数据让意义从在钞票中不可见，变为直接可见。

世界3的诞生，并不意味着世界2和世界1的消失。世界3只是相当于世界2和世界1的照明系统。传统经济相当于一个摸黑干活的系统，所谓“摸黑”就是指人们不知生产的哪些东西最终有需求，哪些没有，为此付出巨大的交易费用(往往占GDP一半以上)，实现供求平衡(即价值吻合于意义)。智慧化相当于提供一个照明系统，让传统货币经济与实体经济不再摸黑创造交换价值(世界2的价值)和使用价值(世界1的价值)，通过大数据照亮意义，即洞察最终需求，只创造那些有意义的价值和使用价值。所以人们经常比智慧比喻成明灯。这是智慧化对于传统经济的意义。

从这个意义上说，大数据与传统经济并不是对立的关系，而是一个递进发展的关系。大数据的应用，本质上就是在世界2、世界1中寻找并呈现意义这种应用。