生态圈

沈向阳正是力主改变Bing战略方向的那个人，他认为Bing应该从根本上去改变所谓的游戏规则，而不是和Google硬碰硬。“第一阶段的战斗基本结束，也就是在Webgraph(网页图谱)上。但至少还有两个新阶段有机会弯道超车。一个是Socialgraph(社交图谱)，下一个是Entitygraph(实体图谱)。而在Socialgraph上，我们领先。”沈向阳称。

微软给Bing制定了三大战略，首先便是继续整合Facebook及其他社交网站的信息流，用以完善社交图谱的搜索;第二，借助其地理位置服务增加新的信息维度，使搜索结果相关性得以提高;第三，Bing将重视移动应用程序及相关服务的搜索，也就是所谓的实体图谱搜索。

之所以这样，是因为Bing认为搜索不再只是寻找信息，而是应该关注如何把事情做好。“我的朋友永远不会给我推荐一个便宜的墨西哥餐厅，因为他们知道我不会感到高兴。”Bing社交媒体总监BetsyAoki说，“有一些事情的算法是好的，但它不够好，我们真的相信通过连接你的好友来获得有价值的信息，在未来是一件很酷的事情。”微软邀请她来挖掘人类的智慧，从而帮助他们完善还不成熟的搜索引擎，她觉得这个思路非常对头。

同样的逻辑也适用于语义搜索。“如果你输入关键字‘复仇者’、‘芝加哥’，一个合理的假设就是你正在寻找电影放映时间，那么为什么不发布放映时间的列表呢?”微软的一名产品经理如此说道。

其实这样的idea并不稀奇，苹果 的 Siri、Google的 KnowledgeGraph，包括百度的框架算都在做着同样的事情。Bing并没有专门的产品，但其实在内部，微软已经确认了大约160项“任务”，这些任务包括计划行程、货比三家、订餐等领域。“实际上我们比Google做得早，他们公开讲有5亿个词条，我们也差不多。”沈向阳称。

沈向阳的逻辑很清楚，只有精准地满足越来越个性化的搜索需求，Bing才有赶超的资本。所以，他做的最重要的一件事便是在设计Bing的产品形态时，把机器学习作为它的搜索原理，这是当下最火的技术，简单地讲，便是让计算机去模拟人类的学习能力。“没有机器学习，就没有Bing的今天，没有机器学习，也就没有微软的明天。”