许式伟：十一年逆流顺流，首席架构师到CEO

技术人攻略：你这种不迷信权威，独立思考的思维方式，是从什么时候形成的?这种思维方式给你带来了哪些益处?

从初中起，我就发现大人们有时也会做出不可理喻的决定，于是就开始有了独立思考的习惯。核心就是一句话：凡事都要问个为什么，要有打破沙锅问到底的精神，不可人云亦云。所以在学习的时候，我不喜欢简单地去记老师教的结论，而是用推演的方式，研究书上的公式和理论到底是怎么来的。

进大学之后，接触到《理论物理》这门课，学到拉普拉斯方程，能解高中所有物理问题。这个方程给了我很深的触动，牛顿经典力学几个公式看起来并没有推导关系，但其背后却原来有非常自然的内在关联。

另一门《现代数学》也让我受益很深，它对多维几何、群论、分形学、混沌理论比较现代化的数学分支都有涉猎。其中分形几何实际上是一面数学和计算机图形学的交叉学科，让我很想往深去挖，于是把图书馆所有关于分形和混沌的书都看了一遍，还写了一个程序，把接触过的分形模型都用计算机模拟了一遍。

这两门课让我看到了许多事物从不相关到相关的内在联系，也推动了我去思考和探究背后的原因。长此以往，我发现从某种意义上看，这个世界没有学科之分，计算机、代数、物理，并没有非常明显的边界。

这种思维方式对我后来的工作有很大影响，举个例子，蛮多人会认为，存储不就是把东西存到磁盘里吗，跟数学有什么关系呢?实际上往高深去做，存储系统和数学有非常紧密的关联。通常的存储服务要保证数据不丢，必须存多份，存多份就会增加存储成本，经典的3副本存储，冗余度是3。想用更低的成本去存，就要用到域代数。

域代数遵循自然代数的加减乘除规律，但数据值控制在有限区域，不管怎么算，结果都在0到255这个域里面，所以叫域代数。存储文件可以认为是0到255的一个序列，举个例子，一个100K的文件拆成10份，每份是10K，存在10个地方，但文件仍然是一份。这时候用域代数里的加法(其实就是计算机中的异或操作)，从这10份数据里取出一份校验数据，数据变成了11份，它的冗余度是1.1。这是一种基于校验码的存储方式，成本比较低，但效果和双副本差不多，其中任何一个数据丢了，都能恢复回去。

利用域代数降低成本，在存储领域是发展的必然方向，七牛的存储2.0已经采用了这种方式。由此可以发现，任何一个方向的技术要做到顶峰，都必须横向地去理解，因为世界上所有的事情都有关联。想要对云存储理解得更透彻，你必须理解整个世界，而不光是云存储。所以学技术实际上是不能专精的，在专精的过程中遇到瓶颈，就要往广度方向去挖掘。

技术人攻略：除了用域代数降低存储成本，存储的未来还会有哪些趋势?

从降低存储成本的角度看，算数冗余已经在算法上做到了比较极致的状况，存储领域接下来的突破，应该发生在材料科学上。生活中各种东西都在电子化，现实世界会逐步映射到比特世界，如果以这种方式疯狂使用，必然会面临能源危机。如何能让存储系统在常温、不耗能的情况下运行，是接下来我们要面临的一个重要问题。

可能大家会觉得七牛谈这件事有点奇怪，但我却认为未必。创业是一个不断降低不确定性的过程，刚开始创业的时候，充满了各种不确定性和不可控性，但不能停滞不前。这个过程中最麻烦的，是不能把自己看成必须怎样做，要完全放空，不从各种可能性上去限制自己。至少走一步，大不了发现错了回头，其实也不晚。

如果七牛真要把存储做到极致，一定会往材料这个方向走，因为它关系到我们能不能把存储做长久。当然现阶段，材料不是我们首要的关注点，我们的重点是针对客户的诉求点，解决数据应用层面的问题。

之前网盘一直在打存储配额战，但都停留在把用户的数据存下来，没把它们用起来，所以网盘的用户粘性很低，这也是我放弃做网盘产品的其中一个原因。直到现在我仍然看好个人云存储的市场潜力，但我相信最后的产品形态不会是网盘，应该是更加垂直化的、由场景驱动的、让数据流动起来的一种形态。

存储领域真正的战争发生在应用层面，在数据量越来越大的情况下，所有公司都会面临数据管理的难题。数据一定要流动起来才会产生价值，如果仅仅解决存储，数据最终留在七牛的可能性不是特别高。七牛会对针对数据的使用场景，帮助客户做标准化处理，实现数据价值的最大化。例如目前存储最多的数据是图片，图片用户的典型使用场景，是需要不同尺寸的缩略图，我们提供了这样的功能，用户就省心多了，不用去重复去建设这个过程。

技术人攻略：回顾一下你的过往经历，毕业后仅用2年时间，就成为WPS的首席架构师，这个过程是如何实现的?

金山在管理上给员工较大的自由度，所以个人的成长空间也挺大。我2000年加入金山，实习期间参与了WPS Office 2001的开发。分配给我的任务，是软件的读盘和存盘模块。这个模块当时的重要性并不那么高，它看上去简单，但我发现其中有不少有意思的挑战。挑战之一，是要求你理解软件的所有功能，以及每个功能的数据表达方式。这让我无意中触及到一个软件系统最核心的东西——数据。顺着这条线索，我研究了微软Office各个功能模块的数据存储方式，并把一些有趣的实现方法分享给同事们，他们会吸收其中有益的部分，据此修改原有软件的设计。